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        首頁新聞中心圖像機器視覺中常見的4個應用是什么?

        圖像機器視覺中常見的4個應用是什么?

        2020-07-20 16:48

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        如今的視覺設備在智能制造領域有著廣泛的應用,為了完成中國制造2025這一宏偉目標,離不開機器視覺,在紡織行業,例如面料布匹的瑕疵檢測,便有效幫助了員工緩解檢測壓力,提高了檢測準確率的穩定性。除此之外,在其他場景下,機器視覺也可發揮不小的威力,國辰機器人為大家介紹了幾個場合下的使用。

        1. 教育考試

        在考試過程中,常常出現試卷因排版或印刷錯誤影響學生考試的情況,利用智能圖畫處理技能,機器主動對印刷后的試卷和原版試卷進行比對,發現不一致之處,會主動提示并報警,完全替代之前只能經過人工對試卷進行校驗。

        2. 出書印刷

        這和教育考試相似,專業出書印刷廠由于印刷的圖書、報紙雜志,以及承接來自企業產品包裝和宣揚材料的品種多,數量大,排版和印刷中常常出錯。為此,需組織不少專業人員進行校正,消耗大量的資金和時間。利用智能圖畫處理技能進行主動校正,既提高了校正精確度,又縮短了校正時間,降低了印刷成本,縮短了出書物的交付周期。

        3. 安防監控

        這是當前備受機器視覺重視的一個領域。機器視覺打破了傳統視頻監控體系的約束,增加了體系的智能,使得智能視頻剖析得以逐步完成。以公共場所的視頻監控為例,經過運用機器視覺技能,能夠完成對可疑人物的主動檢測、人臉辨認、實時盯梢,必要時還能夠完成多攝像機接連盯梢,一起宣布告警,存儲現場信息。

        4. 智能交通

        例如,在高速公路上及卡口處,對來往車輛進行車型、牌照等辨認,乃至對行進車輛的違規行為進行辨認。汽車上對駕駛員面部圖畫進行剖析,判斷駕駛員是否處于疲勞駕馭狀況。再如,無人駕駛汽車借助于機器視覺技能,使用攝像頭、激光/毫米波/超聲波雷達、GPS等感知道路環境信息,主動規劃和操控車輛的安全行進。

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