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        深度學習為機器視覺檢測帶來了什么?

        2020-07-15 14:04

        機器視覺檢測

        隨著人工智能的發展,越來越多的專家都在深入研究這項技術。然而,機器視覺檢測的研究正是人工智能技術當中的一個新的領域,那么在機器視覺檢測領域中,又會給我們帶來哪些影響呢?下面國辰機器人便來與大家聊一聊。

        對于機器視覺檢測的深度學習軟件已經存在了十多年,但直到最近幾年才變得對用戶友好和可行。在這短短的時間內,幾個行業的制造商已經開始將其應用于各種各樣的領域,如。鋁箔、銅箔瑕疵檢測、布匹瑕疵檢測、塑料薄膜瑕疵檢測等,為傳統機器視覺檢測帶來了希望。

        國辰機器人自主研發的玻璃纖維布及紡織面料在線檢測系統便是基于神經網絡的深度學習,采用人工智能技術,結合工業相機在產品生產過程中全面機器視覺檢測產品表面質量,正確提供疵點各項參數,可檢測斷經、斷緯、破洞、油污、經緯污、雙緯、稀弄、粗節紗、空織、松緊經、圈緯、小散絲、松緯、經起毛、開口不清等瑕疵,統計和分析各類疵點,提供生產統計質檢報告,為生產提質增效。

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