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        布匹瑕疵檢測為機器視覺“點睛”

        2020-08-12 14:55

          在布匹制造過程中,隨著加工層次的增加,發生疵點的幾率也就隨之升高,面對類型眾多的疵點,你的眼睛都能認全嗎,來份視覺的測試,看看你都認識哪些布匹瑕疵吧?

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          若非是熟練工,怕是早已一副黑人問號臉,被虐得七葷八素了,更何況這還只是疵點中的滄海一粟。從學習疵點到操作檢測,從生疏到熟練,從小白到熟練工,都需要時間的沉淀。而且即便是進階到了熟練工,也敵不過生理、心理上的疲勞,致使檢測效率大打折扣。

          若是繼續沿用傳統的人工檢測模式,時間以及金錢都花進去了,可效率和準確率卻不見長,這筆賬怎么算都劃不來,而想要做出改變,卻苦于不知道方向在哪?

          這不,由國辰機器人自主研發的布匹瑕疵檢測系統,便為生產廠商們提供了新的思路——為生產設備裝上“智慧之眼”,以機器視覺代替人工進行缺陷檢測!

          這一布匹瑕疵檢測系統主要由光源、工業相機、運算與控制系統、算法軟件等構成,在光源對布匹表面的補光加持下,工業相機充當著“眼睛”,拍攝穩定、清晰的布匹表面圖像,隨后傳輸至服務器進行分析,從而甄別出諸如松經緯、污染、起經毛、開口不清、破洞等的各類缺陷并打標。

          在布匹瑕疵檢測過程中,它可以不受惡劣工作環境的影響,不知疲勞,始終如一地進行檢測,穩定輸出,記錄每批布的缺陷種類及缺陷數量。而且,在實時檢測時,可以準確區分“致命”缺陷與普通缺陷,提供報警或停機,以便管理人員及時進行修正,從而控制布匹質量。

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          檢測完成后,布匹瑕疵檢測系統還可生成可視化報表,提供生產統計與質檢報告,從而方便管理人員進行瑕疵產生原因分析,不斷優化生產工藝流程,以更智能的方式助力提升產品品質及檔次。例如,當報告顯示布匹中蚊蟲咬動缺陷較多時,管理人員便要考慮加強生產環境中蚊蟲的清除;當顯示劃傷缺陷較多時,沒準暗示著生產設備出現了故障,該去檢修一番了。

          最后,值得敲黑板的是,為布匹瑕疵檢測而生的這套解決方案采用了前沿的深度學習技術。什么是深度學習?通俗點講其實就是機器get到了學習的能力,在對大量數據的處理、分析中,實現了從量到質的改變。因此,基于深度學習技術,通過對大量疵點圖片的不斷訓練、優化,國辰布匹瑕疵檢測系統可應用深度神經網絡實現可見光圖像的智能處理,并結合過濾算法快速識別布匹瑕疵,在這代價高昂且容易出錯的檢測過程中達到更高的檢測準確率,降低生產廠商們的損失率。

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          該布匹瑕疵檢測系統集自動探測、疵點定位、缺陷分類質量評估等多種功能于一體,對于高紡布、無紡布、化纖布、玻璃纖維布、薄膜等都可實現在線檢測,并且具有準確、維護方便、性價比高等多項優點,無疑是布匹表面缺陷檢測的優良選擇。

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